模式識別與智能系統屬控制科學與工程的二級學科，江蘇高校優勢學科建設工程三期項目立項學科，現有博士生導師4人，碩士生導師8人。本學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有智能特性系統的方法、途徑與實現，以提高系統性能。學科圍繞模式識別理論與技術、多媒體與智能計算、分布式計算處理技術、群智能與智能信息處理技術、交通安全與大數據、數據處理與數據工程等方向從事理論與應用的研究。本學科已完成包括國家自然科學基金等在內的國家級項目10余項，省部級項目10余項，取得了一批有特色和創新的研究成果，近年來獲得省部級一等獎4項、省部級二等獎3項，取得了較好的經濟和社會效益。
在研的部省級以上課題：
(1) 基于先驗約束和互補搜索的粒子群優化算法及其在高維小樣本數據處理上的應用，國家自然科學基金面上項目。
(2) 面向大規模視角語音信號的復雜情感發現與分析方法研究，國家自然科學基金面上項目。
(3) 面向移動視頻點播的內容分析技術研究，國家自然科學基金面上項目。
(4) 面向行業應用的物聯網系統平臺，科技型中小企業技術創新項目。
(5) 基于已存知識重用的大數據分布式遞進分類挖掘方法研究，國家自然科學基金青年基金。
(6) 大規模監控視頻存儲與分析關鍵技術研發，江蘇省重點研發計劃。
(7) 基于先驗約束和互補搜素的粒子群優化算法及其在高維小樣本數據處理上的應用，國家自然科學基金面上項目。
(8) 基于語義概念深度挖掘的視頻復雜事件檢測方法研究，國家自然科學基金面上項目。