2023安徽醫科大學基礎醫學考研調劑信息
更新時間:2023-03-30T11:21:47 編輯:考研派調劑中心

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學校省份:安徽
學校名稱:安徽醫科大學
學院名稱:暫無
專業名稱:基礎醫學
專業類型:學碩/專碩
學習方式:全日制/非全日制
招收人數:1
發布渠道:網絡發布
原文鏈接:暫無
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調劑要求信息:
2023安徽醫科大學基礎醫學考研調劑信息:第一學期在安徽醫科大學基礎醫學院上課,之后到國家蛋白質科學中心(北京)開展科研工作。
課題組簡介:課題組隸屬于國家蛋白質科學中心、蛋白質組學國家重點實驗室(可百度進一步了解)。主要研究方向為:基于組學大數據的藥物知識發現和藥物生物信息學。主要利用大數據、機器學習(包括深度學習)、知識圖譜、生物學網絡分析等技術挖掘海量生物醫藥數據中所蘊含的藥物知識,開發藥物研發(包括癌癥精準用藥、藥物重定向、聯合用藥、藥物篩選等)相關的資源/數據庫、算法、工具等,加速藥物(包括中藥)研發。
課題組近期興趣:癌癥精準治療的生物信息學研究(藥物抵抗機制探索、藥物響應標志物發現、藥物聯用發現、電子處方)以及中藥網絡藥理學等
課題組在相關研究方向上有良好基礎,發表論文十余篇,論文最高影響因子19,平均影響影子>6,單篇最高引用>540次,獲得軟件著作權9項。開發的生信工具已經向國內外提供數據分析服務近40萬次。課題組經費充足。
專業代碼1001Z4,藥物生物信息學方向
要求:
1.一志愿為醫學(10開頭)
2.對課題組研究方向感興趣
3.踏實肯干,主動思考,有責任心;具有較好的表達能力,做事邏輯性強
4.英語過四六級
5.有編程基礎或者頭腦靈活對編程有濃厚興趣和學習意愿
6.有相關科研經驗者優先
有興趣請聯系劉老師liuzy1984@163.com
課題組簡介:課題組隸屬于國家蛋白質科學中心、蛋白質組學國家重點實驗室(可百度進一步了解)。主要研究方向為:基于組學大數據的藥物知識發現和藥物生物信息學。主要利用大數據、機器學習(包括深度學習)、知識圖譜、生物學網絡分析等技術挖掘海量生物醫藥數據中所蘊含的藥物知識,開發藥物研發(包括癌癥精準用藥、藥物重定向、聯合用藥、藥物篩選等)相關的資源/數據庫、算法、工具等,加速藥物(包括中藥)研發。
課題組近期興趣:癌癥精準治療的生物信息學研究(藥物抵抗機制探索、藥物響應標志物發現、藥物聯用發現、電子處方)以及中藥網絡藥理學等
課題組在相關研究方向上有良好基礎,發表論文十余篇,論文最高影響因子19,平均影響影子>6,單篇最高引用>540次,獲得軟件著作權9項。開發的生信工具已經向國內外提供數據分析服務近40萬次。課題組經費充足。
專業代碼1001Z4,藥物生物信息學方向
要求:
1.一志愿為醫學(10開頭)
2.對課題組研究方向感興趣
3.踏實肯干,主動思考,有責任心;具有較好的表達能力,做事邏輯性強
4.英語過四六級
5.有編程基礎或者頭腦靈活對編程有濃厚興趣和學習意愿
6.有相關科研經驗者優先
有興趣請聯系劉老師liuzy1984@163.com

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