福州大學數學與計算機科學學院導師：夏又生 正文

　　姓名：夏又生　　
　　性別：男　　
　　職稱：教授　
　　學院：數學與計算機科學學院
　　研究方向：智能計算與模式識別
　　聯系電話：15880038582，0591-22865157

　　個人簡歷：

　　夏又生，男，2000年獲香港中文大學計算智能專業博士學位。2000至2007年在香港和加拿大著名大學的計算智能實驗室和機器學習與模式識別實驗室做博士后和研究員。2007年作為特聘教授引入福州大學。現任軟件工程系主任，博士生導師（應用數學專業，通信與信息系統專業）。從事智能優化算法和數字語音信號與圖像處理研究，目前主要工作包括：首次提出了三大類神經動力學優化方法并在弱的條件下建立了方法理論；提出了一個廣義約束最小絕對偏差估計方法和一個燥聲約束的估計方法，改進了經典的二階統計和高階統計方法；提出了一個圖像恢復的融合方法，克服了傳統的正則化方法中最優參數選擇的困難，提高了圖像恢復效果。

　　講授課程

　　本科生：數值計算方法，人工神經網絡等

　　碩士生：神經動力學優化算法及應用，神經計算原理及應用

　　主持科研項目

　　(1) 基于廣義約束最小絕對偏差估計的盲圖像恢復神經網絡算法,國家自然科學基金面上項目，2009.1-2011.12。

　　(2) 有色噪聲下基于噪聲約束最小均方估計的語音增強算法, 國家自然科學基金面上項目，2012.1-2015.12。

　　獲獎

　　基于優化的非線性系統智能建模與控制，2010年高等學校科學研究優秀成果獎自然科學獎二等獎（排名第二）

　　近期主要論文

　　1. 盲系統參數估計方法及在語音增強應用的研究工作

　　[1]夏又生, M. Kamel, and H. Leung ,A Fast Algorithm for AR Parameter Estimation Using A Novel Constrained Least Squares method，Neural Networks, vol. 33, pp. 396-405, 2010.

　　[2] 夏又生 M. Kamel, A generalized least absolute deviation method for parameter estimation of autoregressive signals, IEEE Transactions on Neural Networks,vol.19,107-118, 2008 .

　　[3] Y.S. Xia, L. Henry, and N. Xie ``A New Regression estimator with neural network realization", IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 53, pp.672-685, 2005.

　　[4] 夏又生, 俞穎, Speech Enhancement Using Generalized Least Absolute Deviation Estimation，International Conference on Audio, Language and Image Processing，vol. 1, pp. 64-68, Shanghai, China， 2010 .

　　[5] 鄧治坡,夏又生, A Fast Algorithm for 2-D ARMA Parameters Estimation，ADVANCES IN NEURAL NETWORKS ，Vol.5552, 276-286,2009.

　　[6] 陳志慶, 夏又生,A Fast Algorithm For Vector ARMA Parameter Estimation, International Conference on Electrical and Engineering and Automatic Control, vol. 3, pp178-181, Zibo, China, 2010.

　　2. 信號與圖像去噪與融合的研究工作:

　　[1]夏又生 M. Kamel, Cooperative learning algorithms for data fusion using novel L1 estimation,IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 56, 1083-1095,2008 .

　　[2] 夏又生 and M. Kamel, A Measurement Fusion Method for Nonlinear System Identification and Its Cooperative Learning Algorithm , Neural Computation, Vol. 19, pp. 1589-1632, 2007.

　　[3] 夏又生, Leung H, Nonlinear spatial-temporal prediction based on optimal fusion, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS , vol. 17 , 975-988 Published: 2006

　　3. 圖像恢復,圖像配準的研究工作

　　[1] 夏又生 and M. Kamel, Novel cooperative neural fusion algorithms for image restoration and image fusion, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 16, pp. 367-381, 2007 .

　　[2] 夏又生, A fast algorithm for constrained GLAD estimation with application to image restoration, Proceeding of World Congress on Intelligent Control
and Automation, July, Jinan, China, pp.729-734,2010.

　　[3] 莊金蓮,夏又生, An Improved Regularization Approach for Blind Restoration of multichannel Imagery，International Congress on Image and Signal Processing，上海，2011年10月。

　　[4] 文虎兒， 夏又生, A SIFT operator -based Image Registration Using Cross-Correlation Coefficient, International Congress on Image and Signal Processing，上海，2011年10月。

　　4．智能優化算法的研究工作:

　　[1] 夏又生, A Compact Cooperative Recurrent Neural Network for Computing General Constrained L-1 Norm Estimators，IEEE Transactions on Signal Processing， vol.57, pp. 3693-3697,2009。

　　[2] Y.S. Xia and M. Kamel, ``Cooperative Recurrent Neural Networks for solving L1 estimation problems with general linear constraints," Neural Computation, vol. 20, pp.844-872, 2008.


　　[3] 夏又生, New cooperative recurrent neural networks for solving constrained variational inequality problems，中國科學F輯: 信息科學，英文版, vol.52, 1766-177, 2009.

　　[4] 夏又生 and G. Feng, ``A New Neural Network for Solving
Nonlinear Projection equations," Neural Networks, vol. 20, pp. 577-589, 2007.

　　[5] 夏又生, G. Feng, and M. S Kamel, Development and analysis of neural dynamical approaches to solving nonlinear programming problems, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol 52, pp. 2154-2159, 2007.

　　[6] Sun C., 夏又生, An analysis of a neural dynamical approach to solving optimization Problems，IEEE Transactions on Automatic Control,vol. 54, pp. 1972-1977,2009.

　　[7] 夏又生, G. Feng, and J. Wang, ``A Primal-Dual Neural Network
for On-Line Resolving Constrained Kinematic Redundancy," IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B, vol. 35, pp. 54-64, 2005.

　　[8]夏又生, ``An extended projection neural network for constrained optimization", Neural Computation, vol. 16, no. 4, pp. 863-883, 2004.

　　[9] 夏又生, ``Further results on global convergence and stability of globally projected dynamical systems," Journal of Optimization Theory and Applications, vol. 122, pp.627-149, 2004.
 

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