贛南師范大學物理與電子信息學院農業工程專業的介紹 正文

一、專業簡介

農業工程專業碩士農業工程碩士點（智能檢測與控制方向）主要依托物理與電子信息學院電子信息學科的優勢資源和我校國家臍橙工程技術研究中心（是全國唯一的專業從事臍橙工程化技術研發的國家級平臺，在國內果蔬工程化技術研究中享有盛譽，是江西柑橘及相關農業產業的科技支撐，建有博士后科研工作站）設立的。該碩士點針對我國農業和農村信息化建設的重大需求，重點圍繞精準農業與智能裝備技術、農業生物環境控制工程與自動化技術、食品質量安全與物流技術等應用領域，開展農業自動化、農業物聯網等方面的研究及人才培養工作，著力技術創新、技術平臺構建和產品研發，為我國農業現代化和新農村建設提供有力的技術支撐。該方向培養的農業工程碩士既具通用性，又具贛南區域性產業發展的針對性，能滿足江西省農業工程化、信息化、自動化發展的需要，適應區域經濟社會發展、贛南振興發展規劃和產業結構優化升級對農業工程碩士人才的要求。目前，本專業方向的研究生畢業后可以到相關高職高專、信息技術企業、農業行政和事業部門等從事教研、技術和管理工作。
我校農業工程碩士點（智能檢測與控制方向）的培養實行校內導師和社會導師雙導師制，已經與中科院重慶綠色智能技術研究院、南京郵電大學通信與網絡技術國家工程研究中心、江西裕豐智能農業有限公司、贛州明高科技股份有限公司等高校、企業建立了良好的溝通交流機制，這些交流與合作為開拓學生視野、提高學生的綜合素質和進一步深造創造了良好的環境。

二、培養目標

培養掌握農業工程堅實的基礎知識和系統的專門知識，了解行業標準規范，初步具備從事農業工程相關工作的知識結構與技能，具有獨立擔任農業工程技術或農業工程管理工作的能力的復合型人才。
具體要求如下：
1.擁護黨的基本路線和方針政策，熱愛祖國，遵紀守法，具有良好的職業道德和敬業精神，具有科學嚴謹和求真務實的學習態度和工作作風，身心健康。
2.掌握農業工程領域的基礎理論、先進技術方法和手段，具有獲取知識能力、應用知識能力和組織協調能力。同時，應具備在本領域的某一方向具有獨立從事工程設計、工程實施，工程研究、工程開發、工程管理等能力。
3.掌握一門外語。

三、研究方向

序號	研究方向名稱	主要研究內容、特色與意義	備注
01	檢測技術與自動化裝置	主要研究新型成像檢測技術、自動檢測與控制系統、多傳感器信息融合技術，以及綜合優化控制、智能決策等先進的控制理論研究。在面向農業、環境、生態等應用的檢測技術及自動化裝置等方面形成研究特色。
02	模式識別與智能系統	主要研究大規模優化計算及其在醫學影像、圖像處理中的應用；機器學習的理論與方法及在大數據分析中的應用；粒計算與模糊系統決策；多媒體內容分析和理解、多媒體信息檢索與挖掘。在高階正半定擴散張量成像、支持向量機核函數優化選擇、多粒度決策粗糙集模型等方面形成研究特色。
03	智能感知與自主控制	主要研究雷達成像、高光譜遙感、物聯網和智能信息處理等方面的理論和應用。在血吸蟲尾蚴監測、雷達目標成像、臍橙病蟲害監測、農業生產高光譜遙感等方面形成研究特色。

四、學制

碩士研究生的培養采取全日制培養方式，實行3年為基本學制的彈性學制。對于提前完成規定的全部學業，成績特別優秀的研究生，經專家推薦和嚴格考核，可提前畢業，但不得少于兩年；個別因客觀原因不能在規定的學制內完成學業的研究生，經審核批準可適當延長，一般不超過5年。

五、招生專業目錄（2019年）

專業 代碼	專業名稱	招生方向	自命題 考試科目及參考書
085227	農業工程	04智能農業檢測與控制技術	考試科目：電子技術或C語言程序設計 參考書： 電子技術：童詩白、華成英編著.《模擬電子技術基礎》(第五版).高等教育出版社，2015. 閻石，王紅. 數字電子技術基礎 (第六版)，高等教育出版社，2016 C語言程序設計：譚浩強著.《C語言程序設計（第四版）》，清華大學出版社，2012.

六、招生優惠及獎勵政策（僅供2019年招生參考）

1．優秀新生獎學金。具體標準及獎勵辦法按《贛南師范大學碩士研究生優秀新生獎學金實施細則（暫行）》執行。
2．國家助學金。助學金標準為每生每月0.06萬元，一年按10個月發放。
3．國家獎學金，獎勵金額為2萬元。
4．江西省政府獎學金，獎勵金額為1萬元。
5．學業獎學金。獎勵比例為40%，獎勵金額為0.8萬元。
6．國家助學金、國家獎學金、江西省政府研究生獎學金的獎勵政策按國家及江西省有關文件執行。
7．研究生培養業務費。工科類、藝術類0.5萬元/人，其他類碩士研究生0.45萬元/人。
8．推薦免試攻讀碩士研究生享受特等新生獎學金，并在國家獎學金、江西省政府研究生獎學金、學業獎學金評選中同等條件下優先。

七、導師簡介

謝曉春、李秋生、管立新、朱赟、劉偉軍、鄭大騰（校外兼職導師）
謝曉春，博士、副教授
1975年2月生，江西省贛州市人，博士，副教授，2010年博士畢業于中國科學院研究生院計算機應用技術專業。主要研究方向為雷達信號處理與智能信息處理，從事信號處理方面教學及科研工作。主持完成省級項目5項。目前以第一作者發表論文近20篇，其中SCI、EI收錄7篇，核心期刊5篇。
主要招收和培養對于信號處理相關領域有濃厚學習興趣并愿意積極投身該領域從事研究、開發、生產或應用的碩士研究生。
聯系方式：手機：15216124866；郵箱：151665142@QQ.COM


管立新，博士、副教授
畢業于深圳大學信號與信息處理專業。研究方向：遙感信息處理，智能感知與模式識別。
聯系電話：13507979812，郵箱：glxszu@126.com


李秋生，博士、副教授
1976年7月生，江西省贛州市南康區人，博士、副教授，1998年本科畢業于同濟大學，2004年碩士畢業于北京航空航天大學，2013年博士畢業于深圳大學信號與信息處理專業，曾任南昌鐵路局助理工程師、上海無線電設備研究所導引頭設計師。主要研究方向為智能信息處理、目標識別與跟蹤等。目前，主持在研國家自然科學基金項目1項，作為主要成員參與在研國家自然科學重點項目1項，參與完成國家自然科學基金面上項目和國防科技預研基金項目各1項，主持完成江西省教育廳科技項目1項。以第一作者在SCI或EI收錄期刊發表論文8篇，其中多篇文章發表在Journal of Electromagnetic Waves and Applications、Progress In Electromagnetics Research、系統工程與電子技術等國內外重要期刊，文章曾獲中國電子學會信號處理分會優秀論文一等獎。
主要招收和培養對智能信息處理相關領域有學習興趣并愿意投身該領域從事研究、開發、生產或應用的碩士研究生。
聯系方式: 手機：15216124866；郵箱：151665142@qq.com
王鳳鵬，博士、副教授
博士畢業于北京工業大學光學工程專業，碩士畢業于南京理工大學測試計量技術及儀器專業。主要從事光學檢測技術，光信息處理技術，成像技術等方面的研究及相關儀器設備的開發。近年來主持省級課題4項，作為主要成員（排名前三）參與省級以上課題5項。近年來，以第一作者在AppliedPhysicsLetters，Optics communications中國激光等期刊上發表論文20多篇，其中SCI、EI收錄期刊論文10篇。以第一發明人申請國家發明專利4項。主編教材1本。
聯系方式: 手機：13767730011；郵箱：wangfengpeng@163.com


朱赟，博士、副教授
1980年4月生，中共黨員，通信學博士，副教授。2001年畢業于解放軍理工大學通信工程專業，2004年碩士畢業于解放軍理工大學通信與信息系統專業，2010年博士畢業于解放軍理工大學通信學專業。2011年4月進入贛南師范大學物理與電子信息學院從事信息與通信工程教學科研工作至今，其中2016年3月至2017年3月于美國北卡羅來納大學夏洛特分校進行訪問學者研究工作。工作期間講授課程包括《信號與系統》、《物聯網技術》、《移動通信原理》、《現代通信技術》、《信息論與編碼》等，指導學生參加全國物聯網或計算機類比賽獲得二等獎4項和三等獎7項。目前以第一作者發表27篇論文，其中SCI/EI檢索16篇，申請發明專利8項，獲得計算機軟件著作權12項。
主要研究方向為農業物聯網、認知無線網絡、移動群智感知、無人自主系統。在控制科學與工程專業智能感知與自主控制方向和農業工程專業智能檢測與控制技術方向招收研究生。
聯系方式： QQ: 69598228；E-mail: yzhu@gnnu.cn


劉偉軍，男，博士。
畢業于中山大學計算機軟件與理論專業，碩士生導師。研究興趣為海量數據索引及查詢。主持國家自然科學基金項目和江西省教育廳科技項目各1項。所研發的利率定價及授信軟件在多家商業銀行使用。以第一作者身份在國內外重要學術期刊或會議上發表論文多篇，授權專利兩項。
聯系方式：手機：17779728898；郵箱：lwjun312@163.com


鄭大騰, 博士，井岡山大學機電工程學院教授。
1970年4月生，江西吉安人，中共黨員，博士，副教授。現任井岡山大學機電工程學院副院長，贛南師范大學兼職碩士生導師。主要研究方向為精密儀器與檢測技術、智能制造與控制技術。
主持國家自然科學基金2項、省部級項目5項；參與國家級項目3項、省部級項目8項。在Measurement Science and Technology、CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING、Measurement、機械工程學報、計量學報、電子測量與儀器學報等期刊發表學術論文26篇。榮獲江西省科技進步獎二等獎1項、吉安市科技進步獎一等獎1項。
主要招收和培養對精密儀器設計與檢測技術、智能制造與控制技術、金屬材料零件成形制造等相關領域有濃厚學習興趣并愿意從事相關研發工作的碩士研究生。
聯系方式：電話：0796-8110515；郵箱：yizh9026@163.com

贛南師范大學

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