電子信息專碩考研簡介
發(fā)布時間:2019-10-18 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
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專業(yè)名稱:電子信息 專業(yè)代碼:085400 門類/類別:工學 學科/類別:電子信息
專業(yè)簡介:西京學院為例
西京學院理學院是電子信息專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)單位,是學校重點建設單位。現(xiàn)開設1個電子信息碩士專業(yè)和電氣工程及其自動化、自動化、測控技術與儀器3個相近本科專業(yè)。擁有陜西省可控中子源工程技術研究中心、可控中子源應用技術國際聯(lián)合研究中心2個省級平臺,配備計算機仿真實驗室、數(shù)據(jù)采集分析實驗室、電力電子實驗室、現(xiàn)代控制原理實驗室、特種電源實驗室、傳感器實驗室等多個現(xiàn)代化實驗室以及測控技術創(chuàng)新、電子裝配和電氣工程等實訓中心,為研究生培養(yǎng)提供了堅實保障。
學院現(xiàn)有教師128名,其中省級教學名師1名,省級師德標兵1名,校級教學名師1名;教授及副教授占50%,博士占40%。近五年,該領域主持國家、省部級科研課題40余項,橫向課題70余項,課題總經(jīng)費達3000余萬元,發(fā)表SCI,EI等高水平學術論文90余篇,授權專利200余件,其中國家發(fā)明專利30余件,獲省級教學成果獎2項,省部級科研獎勵4項,建有省級精品課程2門,校級“一師一優(yōu)”課50門,出版著作8部。
學院在電子信息碩士研究生培養(yǎng)設有三個方向:
(1)檢測技術與自動化裝置方向。①中子發(fā)生器電能控制技術(中子發(fā)生器電源控制裝置設計與開發(fā));②中子檢測、探測、成像技術與應用;③(激)光檢測技術與應用;④(超)聲特性分析、探測、檢測技術與應用。
(2)新型電池與特種電源技術方向。①燃料電池技術。主要針對氫能源汽車和電動機車,研究燃料電池的生產(chǎn)、存儲與運輸、電能使用等相關前沿技術;②特種電源開發(fā)技術,主要針對航空器(飛機、導彈等),設計開發(fā)滿足特殊需求的機載模塊電源。
(3)模式識別與智能系統(tǒng)方向。①模式識別與多模信息融合技術;②智能控制理論(模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)、仿人智能控制等)與技術;③人工智能(深度學習)研究;④智能無人系統(tǒng)(無人車間、機器人、無人機、無人駕駛機車等)技術研究與應用;多無人系統(tǒng)協(xié)同技術研究與系統(tǒng)研發(fā)等。
信息工程學院
信息工程學院是學校重點建設院系之一,設有計算機科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、電子信息工程和物聯(lián)網(wǎng)工程四個本科專業(yè),同時開展電子信息專業(yè)碩士研究生培養(yǎng),并與西北大學聯(lián)合開展博士生培養(yǎng)工作。
信息工程學院現(xiàn)有教職工80人,其中高級職稱53人,博士45人。中科院院士1人,中科院“百人計劃”、“國家優(yōu)青”1人,陜西省“青年科技新星”1人,陜西省教學名師1人,陜西省教學名師領軍人才1人。學院現(xiàn)有碩士生導師19人,其中3人受聘西北大學兼職教授,2人受聘西北大學兼職博導。另外,學院從西北工業(yè)大學、西安電子科技大學等高校,以及華為公司、英特爾公司等知名企業(yè)聘請多位專家為特聘教授及校外導師。
學院教學科研環(huán)境優(yōu)越,建有何積豐院士工作室、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術研究中心和電子信息技術省級實驗示范中心,已與多家行業(yè)知名企業(yè)簽訂合作協(xié)議,廣泛開展產(chǎn)學研合作。學院教科研成果突出,近年來,學院主持國家級、省級教研科研課題41項,為企業(yè)提供技術開發(fā)服務100余項, 年科研經(jīng)費1500余萬元,申報和獲批國家發(fā)明專利70余項,獲省部級以上科技獎勵12項,在國內外高層次期刊上發(fā)表學術論文300多篇。
電子信息專業(yè)碩士設有四個研究方向:
(1)信息獲取與智能處理:
面向電子信息產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展需要,將智能感知、現(xiàn)代通信、信號處理與人工智能等技術有機結合,培養(yǎng)掌握現(xiàn)代傳感器技術、通信技術和人工智能等多技術融合及其應用的高層次應用型人才。
(2)大數(shù)據(jù)分析與應用:
以云計算的大數(shù)據(jù)分析技術、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)技術和數(shù)據(jù)可視化技術為依托,將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構、云計算等前沿技術相結合,并引入企業(yè)真實項目演練,培養(yǎng)“高層次、實用型、國際化”的復合型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。
(3)智能硬件開發(fā)與應用
聚焦新一代移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)應用,基于ARM、FPGA、DSP、SOPC等嵌入式硬件,通過信息感知、傳輸、組網(wǎng)、處理、分析和自主學習等技術綜合集成,實現(xiàn)硬件的智能化升級和聯(lián)網(wǎng)服務加載。培養(yǎng)面向智能時代需求,掌握現(xiàn)代軟硬件協(xié)同開發(fā)的高層次應用型人才。
(4)計算智能技術與應用
研究神經(jīng)網(wǎng)絡、演化計算、模糊邏輯、機器學習及深度學習等現(xiàn)代智能計算方法的基礎理論和關鍵技術,并結合技術發(fā)展趨勢和行業(yè)需求,研究其在機器人、無人系統(tǒng)、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)等領域中的應用。培養(yǎng)面向人工智能技術應用的高層次創(chuàng)新型專業(yè)人才。