學科簡介

  學科建設是信息技術學院龍頭工作，自2004年成立學院以來，經過持續的積淀與積累，奠定了學科發展的堅實基礎。于2018年獲批了“計算機科學與技術”河南省級重點學科，主要致力于將計算機科學與技術和中醫藥及健康領域的結合，實現中醫藥信息學領域的交叉融合研究。目前該省級重點學科有四個研究方向，分別是

1、 真實世界醫療數據的利用與評價，該方向主要研究內容是應用臨床醫學真實數據，包括電子健康檔案、藥品應用信息數據、疾病療效與評價數據、基于全壽命周期的個人保健活動信息、回顧性與前瞻性相結合的觀察性研究數據、病例報告數據等，開展信息和數據的匯聚、整合、分析、利用和評價。通過醫療實踐和科學計算交替，從臨床真實患者數據匯聚分析，探索真實世界的醫學臨床科研數據分析利用的主要范式，探索真實世界臨床證據轉化為循證證據的研究模式。本方向在醫學科研數據挖掘利用、臨床醫療與科研信息共享、基于臨床醫療科研信息共享系統AECOPD證癥相關性分析等方面有一定的特色與優勢。。

2、 智能算法及其在中醫藥研究中的應用。該方向主要內容是對智能進化算法、隱結構模型等機器學習相關算法進行研究，并將其應用在中醫證候的分類和診斷問題。包括有差分進化、粒子群優化等智能算法，和隱結構分析、多維聚類算法等算法本身的研究，并將其改進隱結構模型的生成質量，然后對中醫證候的診斷和分類問題進行研究。項目組借助學校的中醫特色優勢，擁有高質量的醫學數據、中醫學專業人員和計算機專業人員，針對某特定的中醫證候分類診斷問題，可進行設計或改進特定的分析處理算法，為中醫證候診斷標準的研究和算法本身的改進做出一定貢獻。

3、 計算生物醫學信息學。本學科方向研究主要內容包括基于多維組學數據挖掘的腫瘤生物信息學和計算系統生物學、中醫電子病歷數據挖掘、健康大數據統計分析、中醫人工智能和機器學習、醫學圖像處理和3D建模等領域。本方向將充分結合中醫藥特色優勢，以信息科學領域的統計分析、數據挖掘、機器學習和人工智能算法為基礎，在信息科學、醫學和生命科學等領域開展交叉融合研究，針對復雜疾病的致病機理、生存周期、預后、藥效和耐藥性，以及中藥復方的藥效和長效機制等開展基于多維組學的生物信息學和網絡藥理學等方面的研究。

4、 互聯網應用技術。本方向主要基于互聯網環境和云計算與虛擬化技術，開展網絡測量、數據分析、互聯網教育技術方面的研究。網絡測量主要研究大規模復雜網絡的測量技術，包括分布式測量模型、智能節點選舉、分布式文件系統等，旨在實現萬臺設備分鐘級測量及數據無壓縮存儲。數據分析以網絡測試數據為基礎，研究流式數據分析與智能判別，同時結合人工智能技術實現故障預警判別與消息推送，并研究基于特征提取算法和語義分析的智能日志分析，實現每分鐘千萬條日志規模的高可靠實時分析。互聯網教育技術以互聯網為平臺，結合軟件工程方法和具體教育教學實踐，探索并逐步實現融教學、考核、評價、學習行為分析為一體的互聯網教育模式和軟件系統。

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