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安徽中醫藥大學中醫藥信息學考研

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安徽中醫藥大學是一個不錯的學校,深受考研人的追捧,本校每年會有數千名研究生招生的名額,研究生報考錄取比在3:1左右,難度中等,部分熱門的研究生專業研究生報考錄取比會更高一點,請各位準備報考安徽中醫藥大學中醫藥信息學考研的同學注意: 安徽中醫藥大學中醫藥信息學研究生錄取分數線(或稱考研分數線)的數據。因為每年都有不少人報考安徽中醫藥大學中醫藥信息學考研,競爭激烈,所以強烈建議各位準備考安徽中醫藥大學中醫藥信息學研究生的考研人準備一些基本的歷年考研真題、 研究生學姐學長的筆記、考研經驗等等(考研派有考研經驗頻道,也有考研派微信公眾號、考研派APP等產品平臺,里面有不少研究生會免費解答你的考研問題,助你考研一臂之力),另外考研派也會為大家安徽中醫藥大學中醫藥信息學考研的參考書目、考研大綱、研究生招生咨詢電話等聯系方式。希望你考取安徽中醫藥大學 中醫藥信息學專業研究生,考研是個孤獨的事情,需要耐得住寂寞,祝愿各位考研的學生好好復習備考,來年上個985/211,實現自己的名校研究生夢想。

安徽中醫藥大學中醫藥信息學考研
中醫藥信息學 [1006Z1] 學術學位

專業信息

所屬院校:安徽中醫藥大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:醫藥信息工程學院(網絡信息中心)
所屬門類代碼、名稱:[10]醫學
所屬一級學科代碼、名稱:[06]中西醫結合

專業招生詳情

研究方向: (01)遠程醫療系統的研發與應用(02)醫學圖像識別與處理
招生人數: 1
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(611)中醫綜合
④(--)無
或①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(612)西醫綜合
④(--)無
或①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(615)信息技術基礎
④(--)無
備  注: 復試專業課:C程序設計
中醫藥信息學 [1006Z1] 學術學位

專業信息

所屬院校:安徽中醫藥大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:醫藥信息工程學院(網絡信息中心)
所屬門類代碼、名稱:[10]醫學
所屬一級學科代碼、名稱:[06]中西醫結合

專業招生詳情

研究方向: (01)遠程醫療系統的研發與應用(02)醫學圖像識別與處理
招生人數: 1
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(611)中醫綜合
④(--)無
或①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(612)西醫綜合
④(--)無
或①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(615)信息技術基礎
④(--)無
備  注: 復試專業課:C程序設計
中醫藥信息學(國家中醫藥重點學科)
一、學科概況
安徽中醫藥大學中醫藥信息學學科,是中醫藥學與信息技術融合而成的交叉學科。1986年學校率先利用計算機圖像識別技術對舌像進行研究,拉開了四診客觀化研究的序幕;1995年學校進行計算機輔助教學,主持中醫專家教學系統、針灸多媒體教學系統等多項省部級教科研課題,其中針灸指導系統獲安徽省科技進步獎;20世紀90年代學校開始從事新安古籍的數字化研究工作,為中醫藥文獻信息化研究奠定了基礎;2001年學校附屬醫院醫學影像中心研發PACS系統,獲合肥市科技進步二等獎,得到了推廣應用;2003年學校成立醫藥信息工程學院,專門從事醫藥信息方面的教學和科研。歷經多年的積累和發展,2012年被批準為國家中醫藥管理局重點學科,在人才培養、高層次人才引進、教學科研、實驗室建設、對外合作交流等方面都取得了長足進步。
二、學科研究方向
目前有三個穩定的研究方向,分別是:中醫藥數據庫建設與挖掘研究、“互聯網+中醫藥”應用研究、中醫診療系統開發與利用研究。

1)中醫藥數據庫建設與挖掘研究
運用信息技術對中醫藥文獻進行信息解析和信息識別,建立新安醫家異名數據庫、安徽中藥志數據庫、安徽民間驗方、偏方數據庫、消渴病文獻數據庫等,為臨床、教學以及科研服務;根據采集信息、鑒定信息、藥用信息三部分內容建立臘葉標本數據庫,方便用戶檢索查詢,滿足教學、科研需求。收集70種常見易混偽中藥材,建立微性狀圖像特征數據庫,為真偽中藥材的自動識別奠定基礎;根據年齡、性別等要素,建立舌象圖像特征數據庫,為體質的自動判斷和舌診儀的研發奠定基礎;建立中藥飲片群的圖像特征(面積、長度、直徑、顏色等)數據庫,為基于圖像大數據的飲片等級識別研究提供支撐。
2)“互聯網+中醫藥應用研究
為響應國家“互聯網+”號召,研究并構建中醫藥互聯網健康服務平臺。平臺依托安徽中醫藥大學國醫堂、安徽省中西醫結合醫院,以中醫、中藥專家和中醫藥知識庫為核心,以名醫預約和中醫體質判斷為切入點,面向患者或亞健康人群,提供純中醫的治療、保健和養生培訓服務。目前平臺已實現遠程掛號、健康管理、健康咨詢、健康培訓等功能,為1萬多患者提供了診療服務,取得了一定的經濟社會效益。
3)中醫診療系統開發與利用研究
利用CT,MRI,DR、DSA等醫學影像學手段,分析、挖掘醫學圖像中蘊含的海量信息,為中醫藥研究和臨床服務,包括醫學影像技術在中醫計算機輔助診斷中的應用研究、磁共振功能成像(FMRI)在針灸中的應用研究、糖尿病輔助診斷與療效評估研究等多個方面。

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