上海財經大學應用統計專業碩士考研大綱 正文

Ⅰ.考查目標
經濟類聯考綜合能力是為了招收金融碩士、應用統計碩士、稅務碩士、國際商務碩士、保險碩士及資產評估碩士而設置的具有選拔性質的聯考科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀上述專業學位所必需的基本素質、一般能力和培養潛能。要求考生：
1. 具有運用數學基礎知識、基本方法分析和解決問題的能力。
2. 具有較強的邏輯分析和推理論證能力。
3. 具有較強的文字材料理解能力和書面表達能力。

Ⅱ.考試形式和試卷結構
一、 試卷滿分及考試時間
試卷滿分為 150 分，考試時間為 180 分鐘。
二、 答題方式
答題方式為閉卷、筆試。不允許使用計算器。
三、 試卷包含內容
1、 數學基礎（70 分）
2、 邏輯推理（40 分）
3、 寫作 （40 分）

Ⅲ.考查內容
一、 數學基礎
經濟類聯考綜合能力考試中的數學基礎部分主要考查考生經濟分析中常用數學知識的基本方法和基本概念。

試題涉及的數學知識有：
1、微積分部分
一元函數的微分、積分；多元函數的一階偏導數；函數的單調性和值。
2、概率論部分
分布和分布函數的概念；常見分布；期望值和差。
3、線性代數部分
線性方程組；向量的線性相關和線性無關；矩陣的基本運算。
二、 邏輯推理
綜合能力考試中的邏輯推理部分主要考查考生對各種信息的理解、分析、綜合和判斷，并進行相應的推理、論證、比較、評價等邏輯思維能力。試題內容涉及自然、社會的各個領域，但不考查有關領域的專業知識，也不考查邏輯學的專業知識。
三、 寫作
綜合能力考試中的寫作部分主要考查考生的分析論證能力和文字表達能力， 通過論證有效性分析和論說文兩種形式來測試。
1. 論證有效性分析
論證有效性分析試題的題干為一段有缺陷的論證，要求考生分析其中存在缺陷與漏洞，選擇若干要點，圍繞論證中的缺陷或漏洞，分析和評述論證的有效性。論證有效性分析的一般要點是：概念特別是核心概念的界定和使用是否準確并前后一致，有無明顯的邏輯錯誤，論證的論據是否支持結論，論據成立的條件是否充分等文章根據分析評論的內容、論證程度、文章結構及語言表達給分。要求內容合理、論證有力、結構嚴謹、條理清楚、語言流暢。
2. 論說文
論說文的考試形式有兩種：命題作文、基于文字材料的自由命題作文。每次考試為其中一種形式。要求考生在準確、全面地理解題意的基礎上，對題目所給觀點或命題進行分析，表明自己的態度、觀點并加以論證。文章要求思想健康、觀點明確、材料充實、結構嚴謹完整、條理清楚、語言流暢。
附件 2：統計學考試大綱
I 考查目標
全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位《統計學》考試是為高等院校和科研院所招收應用統計碩士生而設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統計專業碩士所必須的基本素質、一般能力和培養潛能，以利用選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統計專業人才。考試要求是測試考生掌握數據處收集、處理和分析的一些基本統計方法。
 
具體來說。要求考生：
1． 掌握數據收集和處理的基本分方法。
2． 掌握數據分析的基本原理和方法。
3． 掌握了基本的概率論知識。
4． 具有運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。

II 考試形式和試卷結構
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為 150 分，考試時間 180 分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器（僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器），
但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

三、試卷內容與題型結構
統計學 120 分，有以下三種題型：
 單項選擇題 25 題，每小題 2 分，共 50 分
簡答題 3 題，每小題 10 分，共 30 分
計算與分析題 2 題，每小題 20 分，共 40 分
概率論 30 分，有以下三種題型：
 單項選擇題 5 題，每小題 2 分，共 10 分
簡答題 1 題，每小題 10 分，共 10 分
計算與分析題 1 題，每小題 10 分，共 10 分

III 考查內容
一、 統計學
1． 調查的組織和實施。
2． 概率抽樣與非概率抽樣。
3． 數據的預處理。
4． 用圖表展示定性數據。
5． 用圖表展示定量數據。
6． 用統計量描述數據的水平：平均數、中位數、分位數和眾數。
7． 用統計量描述數據的差異：極差、標準差、樣本方差。
8． 參數估計的基本原理。
9． 一個總體和兩個總體參數的區間估計。
10． 樣本量的確定。
11． 假設檢驗的基本原理。
12． 一個總體和兩個總體參數的檢驗。
13． 方差分析的基本原理。
14． 單因子和雙因子方差分析的實現和結果解釋。
15． 變量間的關系；相關關系和函數關系的差別。
16． 一元線性回歸的估計和檢驗。
17． 用殘差檢驗模型的假定。
18． 多元線性回歸模型。
19． 多元線性回歸的擬合優度和顯著性檢驗。
20． 多重共線性現象。
21． 時間序列的組成要素。
22． 時間序列的預測方法。
二、 概率論
1． 事件及關系和運算；
2． 事件的概率；
3． 條件概率和全概率公式；
4． 隨機變量的定義；
5． 離散型隨機變量的分布列和分布函數；離散型均勻分布、二項分布和泊松分布；
6． 連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數；均勻分布、正態分布和指數分布；
7． 隨機變量的期望與方差；
8． 隨機變量函數的期望與方差。

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