西南交通大學信息科學與技術學院導師：張家樹 正文

　　姓名： 張家樹 性別： 男
　　職稱： 教授 職務： 信息傳輸與處理研究所所長，信號與信息處理重點實驗室主任
　　博導： 是
　　實驗室或辦公室電話： 028-87601756（0），028-87634091（LAB）
　　所屬系所： 通信工程系　　　信號與信息處理實驗室　　　
　　最后學歷及畢業學校： 研究生，電子科技大學
　　最后學位及獲得學校： 博士，電子科技大學
　　電子郵件：  

　　 個人簡介： 1987年7月畢業于電子科技大學電子工程系,獲電子工程專業學士
　　 1990年1月畢業重慶大學無線電系,獲生物醫學工程與儀器專業碩士學位
　　 1990.01-1992.12西南師范大學物理系電子與通信教研室助教
　　 1992.12-1995.10西南師范大學物理系電子與通信教研室講師
　　 1995.10-1998.08西南師范大學物理系電子與通信教研室副教授
　　 1998.09-2001.03 電子科技大學博士生,獲通信與信息系統專業博士學位
　　 2001.04- 至今 西南交通大學計算機與通信工程學院,教授, 信息傳輸與處理研究所 所長
　　 2002.01- 信號與信息處理四川省重點實驗室主任
　　 2003 四川省杰出青年學科帶頭人培養資助對象,2002年度四川省有突出貢獻的優秀專家,博士生導師
　　 2004年 四川省學術與技術帶頭人
　　 2005年 西南交通大學--美國德州儀器DSPs實驗室 主任
　　  
　　 其他信息
　　公開電話： +86 28 87601756;+86 28 87634091
　　傳真號碼： +86 28 87600743

　　科研方向：
　　 [1] 非線性與自適應信號處理
　　 [2] 非線性動力學密碼理論及應用
　　 [3] 生物特征識別與身份認證
　　 [4] 數字視頻圖像技術及其應用
　　 [5] 智能車輛系統及其關鍵技術
　　 [6] 抗干擾通信與處理技術

　　個人榮譽：
　　 1993年獲部級科技進步二等獎1項
　　 2004年獲四川省科技進步三等1項.
　　 2002年度四川省有突出貢獻的優秀專家
　　 2003年獲詹天佑鐵道科技獎西南交通大學專項獎
　　 2003年入選四川省學術與技術帶頭人后備人選
　　 2003年入選四川省杰出青年學科帶頭人培養對象，獲四川省青年科技基金資助
　　 2004年被四川省政府認定為四川省學術與技術帶頭人
　　 2005年第八屆四川青年科技獎
　　 2005年第七屆詹天佑鐵道科技獎-青年獎
　　 2005年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃
　　 2006年度享受國務院政府特殊津貼專家
　　
　　學術工作：
　　四川省專家評議（審）委員會成員
　　中國電子學會高級會員，四川省電子學會理事
　　中國通信學會高級會員
　　國家自然科學基金委通信評審專家
　　四川省應用基礎研究評審專家
　　重慶市信號與信息處理重點實驗室學術委員會副主任

　　教學工作：
　　已培養畢業的3名博士均獲校級優秀博士論文，其中，四川省首位外國留學博士-Dr. M. K.Khan的博士論文已獲2009年四川省優秀博士論文，他已成為Biometrics領域有國際影響的專家；指導畢業的碩士研究生多人被評為校級優秀碩士論文，其中，四川省優秀碩士論文1人。
　　 2010年博士后招聘學科：信息與通信工程、交通信息工程及控制
　　 2010年招收博士生學科：信號與信息處理、通信與信息系統、信息安全、交通信息工程及控制
　　 2010年招收碩士生學科：信號與信息處理、通信與信息系統、信息安全、計算機應用技術

　　科研工作：
　　先后主持國家自然科學基金3項和教育部新世紀優秀人才支持計劃項目、四川省青年基金項目和國防科技項目3項，參與主研國家自然科學基金重點項目1項、完成國家部級“十五”計劃項目1項、國防預研2項。已完成的2項國家自然科學基金項目驗收評價為特優1項、優1項；完成的其它項目均驗收為優。研制開發的4個通信和鐵路信號設備新產品已投入推廣應用。
　　在低復雜性自適應非線性信號處理及應用、多媒體安全與保護技術、視頻圖像處理與通信、安全生物特征識別與身份認證等領域取得的研究成果獲得國際同行的肯定與引用。其中，低復雜性自適應非線性信號處理的研究成果已被國外同行推廣應用于2項美國專利；在生物特征模板保護與安全隱匿傳輸、遠程移動用戶身份認證方面的開拓性工作被國外專家評價為首創性成果。
　　
　　發表論著：
　　已在IEEE Trans On Signal Processing、IEEE Trans On Neural Networks、 IEEE Trans. On Systems, Man & Cybernetics, Part B、IEEE Multimedia、Signal Processing、Physics Letters A、Chaos，SolitonS and Fractals、Science in China（series F）、Chinese Physics Letters和中國科學、物理學報、電子學報、計算機學報等刊物和國際學術會議上公開發表論文170余篇。完成發明專利13件，獲批準授權國家專利12件（其中，國防發明專利2件），10件專利如下：
　　 [1] 能區分圖象和水印篡改的定位型脆弱生成與認證方法, 發明專利, 批準授權號：ZL200410040433.6
　　 [2] 圖像篡改內容可恢復的定位型認證水印的生成與認證方法, 發明專利, 批準授權號：ZL200410081400.6，
　　 [3] 基于混沌散列函數的分塊脆弱水印生成與認證方法，發明專利，批準授權號：ZL200510021193.X
　　 [4] 一種基于Laguerre結構的自適應非線性濾波器, 發明專利，批準授權號：ZL 200410040972.X
　　 [5]一種基于非均勻傅立葉變換的魯棒性音頻水印方法, 發明專利, 授權號：ZL 200610020236.7
　　 [6] 一種具有光照魯棒性的人臉特征提取方法, 發明專利, 授權號：ZL 200710050970.2
　　 [7] 基于二維正交Log-Gabor濾波的高精度掌紋識別方法, 發明專利, 授權號: ZL 200810044611.0
　　 [8] 基于Log-Gabor混合濾波相位特征加密的高精度掌紋安全識別方法，發明專利, 授權號: ZL 200810044795.0
　　 [9] 基于復合非線性數字濾波器的混沌散列構造方法, 發明專利, 授權號：ZL 200510021190.6 6
　　 [10] UM71移頻補償電容在線測試儀, 實用新型專利，批準授權號, ZL200420033809.6
　　 2009年1月以來在國際刊物發表和被錄用的部分論文有：
　　 [1]ipelined Chebyshev functional link artificial recurrent neural network for nonlinear adaptive filter, IEEE Trans. On Systems, Man & Cybernetics, Part B, 2010, 40(1): 162 – 172
　　 [2] Pipelined decision feedback recurrent neural network for nonlinear channel equalization, IEEE Transactions On Communications,accepted for publication
　　 [3] A novel adaptive bilinear filter based on pipelined architecture, Digital Signal Processing ,2010, 20(1): 23-38
　　 [4] Chaos and NDFT-based spread spectrum conceling of fingerprint-biometric data into audio signals
　　 [5] Adaptive reduced feedback FLNN nonlinear filter for active control of nonlinear noise processes, Signal Processing, 2010, 90 (3): 834-847
　　 [6] Anovel adaptive nonlinear filter-based pipelined feedforward second-order Volterra architecture, IEEE Trans. On Signal Processing, 2009, 57(1)：237-246
　　 [7] Adaptively combined FIR and functional artificial link neural network equalizer for nonlinear communication channel, IEEE Trans. Neural Networks, 2009, 20 (4): 665-674
　　 [8] Narrowband Interference Cancellation based on Set- membership Estimation in DCSK Communication?System, Signal Processing,2009, 89(8):1661-1666
　　 [9] Variable Step-Size Affine Projection Algorithm with Exponential Smoothing Factors, Electronics Letters, 2009, 45(17): 911-913
　　 [10] Adjacent-block Based Statistical Detection Method for Self-Embedding Watermarking Techniques, Signal Processing, 2009, 89(8): 1557-1566
　　 [11] (2D)2PCA-LDA : An efficient approach for face recognition，Applied Mathemtics and Compution，2009, 213(1):1-7
　　 [12] A Novel Strong Tracking Finite-Difference Extended Kalman Filter for Nonlinear Eye Tracking, Science in China Series F-Information Science，2009, 52(4): 688-694
　　 [13] A secure and efficient entropy coding based on arithmetic coding, Communications in Nonlinear Science and Simulation, 14(2009): 4304-4318
　　 [14] Maximum Variance Difference Based Embedding Approach for Facial Feature Extraction, International Journal of Pattern Recognition and Artifial Intelligence，accepted for publication
　　 [15] Neural FIR adaptive amplitude-value Lagurre equlizer for nonlinear channel in communication systems, Science in China Series F-Information Science，2009, 52(10): 1881-1890
　　 [16] A Novel nonlinear adaptive filter using pipelined second volterra recurrent neural network, Neural Networks, 2009, 22(10): 1471-1483
　　
　　
　　　

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