一、專業（類）名稱、代碼、包括專業
專業名稱：應用統計學、統計學、數據科學與大數據技術
專業代碼：071202、071201、080910T
包括專業：應用統計學、統計學、數據科學與大數據技術

二、培養目標、專業特色及培養要求
（一）培養目標
本專業培養培養具有良好政治素質與道德修養，具有堅實的統計學、經濟學、管理學和金融學理論基礎，掌握現代統計分析方法和數據科學與大數據技術理論知識，具備良好的數據處理與分析能力、風險評估與管理能力和大數據應用分析技能，能以計算機為工具，熟練的運用現代統計、計量分析和大數據分析與挖掘等方法解決經濟系統中相關問題，在宏微觀管理、政府公共管理、社會管理、科學研究領域從事數據搜集、數據分析、數據解釋的德才兼備的復合型專業人才。同時，依據適應國家大數據發展的戰略需要，培養掌握數據科學與大數據技術理論知識、具備大數據應用分析技能，適應地方經濟建設和社會發展所需要的大數據處理復合型人才，具備廣泛的數據應用視野，能夠勝任大數據分析與挖掘，大數據系統開發等技術領域以及大數據商務與金融等領域的工作。

（二）專業特色及培養要求
本專業的特色是突出經濟學、管理學、理學及計算機科學等領域交叉滲透的特點，把學生培養成為能夠在宏觀經濟管理與微觀經濟管理領域等進行定量分析與研究的復合型應用統計人才。同時，學生將掌握數學、統計學、計算機科學以及經管法等領域的基礎理論和技術，熟練掌握大數據的采集、存儲、管理和分析技術。在實際應用中，能夠熟練運用各種數據存儲與管理技術對數據進行清洗和整理；能夠利用探索性數據分析技術對數據進行初步建模，并能利用統計推斷的基本理論，方法對數據進行分析。同時本專業學生應該具備自然科學和社會科學等領域相關知識，并具備良好的溝通能力，在此基礎上能夠對數據分析結果進行合理的詮釋，具有綜合運用所學知識進行分析和解決實際問題的能力。
通過本專業教學計劃所規定的學習與訓練，學生基本達到以下培養要求：
1.具有堅實的數學、統計學、計算機科學和金融等領域基礎；
2.掌握統計學類的基本理論和方法，具有采集、加工、分析和解釋數據的基本能力；
3.能夠使用統計學、大數據分析等定量分析方法解決經濟領域的數據分析問題；
4.具備運用計算機和統計軟件的能力，掌握高效的數值運算方法，并具有良好的算法實現和編程能力；能夠熟練進行經濟管理及其他領域中的實際數據分析；
5.具備良好的創新和開拓精神；
6.具有較強的中、英文綜合運用的能力，能閱讀本專業的外文資料，具有寬闊的國際視野和跨文化交流，競爭與合作能力；
7.具有健全的人格、社會責任感和良好的職業道德；
8.具有健康的體魄，達到“學生體質健康標準”的要求。

三、學制與學習年限
學制統一為 4 年，學習年限為 3—6 年。
畢業要求：本專業學生在學期間，須修滿教學計劃規定學分方能畢業。
學位授予類型：符合學校學位授予條件者授予理學學士學位。